5 Simple Statements About البيانات الضخمة Explained
5 Simple Statements About البيانات الضخمة Explained
Blog Article
تلعب البيانات الضخمة دورًا مهمًا في الصناعات المختلفة، وتوفر فرصًا كبيرة لتحسين العمليات واتخاذ القرارات الذكية.
استخلاص المعلومات القيمة وتحليل الأنماط واتخاذ القرارات الاستراتيجية
تعتبر البيانات الكبيرة من أهم التطورات الحديثة في مجال التكنولوجيا وتحليل البيانات. فبمجرد تصفحنا للإنترنت أو استخدامنا للهواتف الذكية أو التعامل مع أجهزة الاستشعار الذكية، نقوم عن غير قصد بإنتاج كميات هائلة من البيانات.
يمكن أن تمتد مجموعة متنوعة من البيانات لمساعدة المؤسسات على فهم ملفات تعريف العملاء وشخصياتهم. على سبيل المثال ، قد تجد الشركة أنه من المفيد معرفة ليس فقط عدد الأشخاص الذين يفتحون رسالتهم الإخبارية ، ولكن أيضًا لماذا قاموا بفتحها وتمييز خصائص الجمهور.
تتضمن عملية معالجة البيانات الكبيرة عدة خطوات أساسية، بدءًا من جمع البيانات وتخزينها في قواعد بيانات موثوقة وسهلة الوصول.
ومع تزايد استخدام التكنولوجيا وتبنيها في مختلف المجالات، تزداد كمية البيانات المُنتجة والمُتدفقة بشكل مستمر.
مع استخدام تحليل البيانات الكبيرة بشكل صحيح، يمكن للمؤسسات استخدام البيانات الكبيرة لاتخاذ قرارات أفضل وتحقيق النجاح والابتكار في مجالاتها المختلفة.
لا يقتصر الأمر على حجم البيانات الضخمة التي يمكن أن تكون أصلًا: فمدى سرعة تدفقها ، أي سرعتها ، مهم أيضًا.
تحسين الأبحاث العلمية والطبية: تعزز البيانات الضخمة الأبحاث العلمية والطبية بشكل كبير. يُمكن استخدام البيانات الضخمة لتحليل الأمراض وتوقع انتشارها وتطوير علاجات جديدة.
السرعة العالية: تتجدد وتتغير البيانات الكبيرة بشكل سريع جدًا، ويجب التعامل معها في الوقت الفعلي لاستخراج المعلومات الحديثة والمفيدة.
من أبرز الأمثلة على مدى أهمية التعامل والاستفادة من البيانات الضخمة في مختلف القطاعات والتخصصات، فعلى سبيل المثال إن معظم المتاجر الكبيرة حول العالم، والأسواق التجارية التي تتعامل مع بطاقات العملاء العدد الهائل منها، فلا بد من الاستفادة من هذه البيانات والقيام بمعالجتها بطريقة تساعدها على فهم المشترين بشكل أفضل، ليتم من خلال بياناتهم تطوير العمل وتقديم أفضل الخدمات والنتائج، ومن ذلك كل مقاطع الفيديو التي تسجلها الأجهزة الطبية خلال العمليات الجراحية، لا يتم الاستفادة منها بالشكل المطلوب، بل ويتم حذفها خلال أسابيع.
التحليل التمييزي: يجب تجنب استخدام البيانات الضخمة في عمليات التحليل التمييزي التي تؤدي إلى معاملة غير عادلة أو تمييز غير مبرر للأفراد بناءً على خصائصهم الشخصية مثل العرق، الجنس، الدين، أو العمر.
القدرة على التعامل مع مجموعات تيرابايت متعددة من مجموعات البيانات من مصادر متنوعة نور وتحويلها بنجاح إلى لوحات معلومات توفر رؤى مفيدة وتحليلات لسير العمل تجعل النظام ناجحًا.
صيانة متقدمة: باستخدام البيانات الضخمة، يمكن رصد حالة المعدات والأجهزة وتنبيه المشغلين حول أي مشكلات محتملة قبل حدوث الأعطال.